期刊简介
本刊以广大医药卫生技术人员的医疗、教学、科研管理工作者为读者对象,立足临床医学,介绍循证医学的理念、方法及相关知识,探讨符合中国国情的循证医学实践,促进国内外医学学术交流和医学科学发展。
往期目录
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
-
2019
首页>循证医学杂志

- 杂志名称:循证医学杂志
- 主管单位:广东省卫生厅
- 主办单位:广东省循证医学科研中心,广东省人民医院,中山大学附属第三医院
- 国际刊号:1671-5144
- 国内刊号:44-1548/R
- 出版周期:双月刊
期刊荣誉:中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)”期刊收录:统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 维普收录(中)
Bayesian两变量层次模型及其在诊断试验系统评价中的应用
余小金;柏建岭;荀鹏程;陈峰
关键词:Bayesian两变量随机效应模型, 诊断试验, Meta分析, Pap传统细胞学涂片
摘要:目的 探讨Bayesian两变量层次模型的构建及其在诊断试验系统评价中的应用.方法 将Bayesian两变量层次模型应用于传统Pap细胞学涂片诊断子宫颈癌准确性评价的历史Meta分析资料,估计相关的效应指标敏感度和特异度及筛查研究比随访研究的相对可信度.结果与经典综合受试者工作特征曲线方法相比,Bayesian两变量层次模型估计得到三个层次的效应指标,其中综合敏感度和特异度均数及95%可信区间分别为0.64(0.56,0.72)和0.74(0.67,0.80),预测敏感度和特异度均数及95%可信区间分别为0.61(0.12,0.96)和0.69(0.21,0.97).筛查研究比随访研究的相对可信度估计为1.3(0.59,2.48).结论 采用Bayesian两变量层次模型进行诊断试验Meta分析,更加灵活、有效,易于实现和解释,值得推广应用.
友情链接